一般来说，网站可以分为多个子频道，每个子频道由众多页面组成。这些子频道和具体页面承载的内容、针对的访客群体都有所不同。为了更好地分析网站流量，站长需要更具针对性地选择页面进行分析。

在网站访客方面，各种指标数据（如UV、IP）背后都是活生生的互联网使用者，他们有着不同的属性（新/老访客、地域）和人口学特征（性别、年龄、学历等）。这些都是网站分析和研究不可或缺的部分。通过分析这些数据，我们能够发现问题和机遇的线索。细分分析则有助于网站管理者定位具体问题，以便有的放矢地解决问题。

这个过程常常就像剥洋葱皮一样，一步步接近问题的本质。尽管这个过程中可能会遇到一些痛苦和挑战，但最终的结果往往是很有价值的。

例如，有一家小网站想要在北京地区做推广工作。笔者对其进行了以下步骤的细分分析，以更好地了解该地区访客的访问习惯，使工作更具针对性：

1. 网站首页：通过分析北京访客通过搜索引擎（如百度）到达网站的后续表现，我们可以了解到访客的行为特点。

2. 指标数据：例如，PV为5，平均停留时长为1:59，退出率为8%等。

3. 语法及操作指令：_hmt.psh([‘_setCstomVar’, index, name, value, opt_scope])。其中opt_scope可选自定义变量的作用范围分为三种：访客级别（对该访客始终有效）、访次级别（在当前访次内生效）、页面级别（仅在当前页面生效）。默认为访客级别。

在需要区分不同类别的访客后续行为时，建议使用访客级别；在对本访次的用户行为或状态进行区分筛选时，建议使用访次级别；而在对本访次的访问内容或访问路径进行区分筛选时，建议使用页面级别。

4. 趋势分析：我们需要为关注的指标设定参考值，通过比较来了解网站的当前运营情况以及与预期目标的差距。

5. 如何做趋势分析：当前的趋势分析基于时间序列的数据趋势分析，主要包括同比、环比、定基比等分析方法。

6. 网站分析方法一：流量引入分析和优化——提升网站引入流量的数量和质量。为了达成以上目的，必须引入流量。那么流量是从哪里来的呢？

7. 搜索引擎流量分析和优化：网站流量通常来自搜索引擎，因此首先要确保搜索引擎能够找到并收录网站，提高曝光率。

8. 外部链接流量分析和优化：同样地，我们需要了解外部链接流量的表现，以便发现问题和机遇。

在实际案例分析中，我们可以通过设置定制目标URL来获取其他媒介营销的数据。通过对数据的分析，我们可确定哪些广告渠道既能带来优质的访客，又能保持成本优势。

总之，爱站SEO查询为我们提供了全面的网站数据分析工具和资源，有助于站长们更好地了解自己的网站现状，优化运营策略，提高网站的竞争力和影响力。